摘要
提出一种基于相空间重构脑电信号来计算脑电近似熵和信息熵的新方法.实验计算结果表明,癫痫患者脑电和正常人脑电的近似熵和信息熵随相空间嵌入维数的变化有明显的不同.
Based on the reconstruction of EEG in phase space, a novel algorithm for calculating the approximate entropy and the informational entropy of EEG is proposed. The calculated results show that, there are significant differences between epileptic EEG and normal EEG in the J variations in approximate entropy and information entropy.
出处
《计算物理》
EI
CSCD
北大核心
2004年第4期341-344,共4页
Chinese Journal of Computational Physics
基金
福建省自然科学基金计划(批准号:C0310028)
福建省教育厅重点项目(闽教2001高188)资助项目
关键词
脑电
近似熵
信息熵
相空间
Calculations
Embedded systems
Entropy
Nonlinear systems
Phase space methods
