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基于神经网络的硝酸生产过程稳态建模技术研究

Research of Steady-State Model of Nitric Acid Based on Neural Network
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摘要 采用非机理建模方法 ,使用生产历史数据 ,利用人工神经网络所具有的对任意非线性映射的任意逼近能力 ,模拟实际系统的输入 -输出关系 。 Adopting the method of non-mechanism modeling,using produce history data of nitric acid and high non-linear mapping of artificial neural network,the input-output relation of practical system of nitric acid process was simulated,and the steady-state model was set up by training.
作者 朱玉华
出处 《机床与液压》 北大核心 2004年第9期76-77,共2页 Machine Tool & Hydraulics
关键词 神经网络 BP神经网络 硝酸 稳态模型 Artificial neural network BP neural network Nitric acid Steady-state model
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