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BP神经网络用于风机振动报警时间预测
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摘要
提取D350风机转子在一段时间内的水平、垂直和轴向振动值,以此为样本值,应用BP神经网络算法训练,然后预测D350风机的振动报警时间。预测结果表明与实际报警的发生时间非常接近。
作者
秦衡峰
卜英勇
王福亮
机构地区
中南大学机电工程学院
出处
《中国设备工程》
2004年第9期44-45,共2页
China Plant Engineering
关键词
预测
风机
振动
神经网络
分类号
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
引文网络
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