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基于Matlab平台的含噪图像恢复

Restoration of Noisy Images on the Basis of Matlab
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摘要 根据噪声的先验特点 ,建立了基于 Markov随机场的退化图像恢复模型 ,从而将图像的恢复问题转化为求解最大后验概率 ( MAP)的问题。本文以模拟退火算法的思想为基础 ,通过引入随机判据的方法代替退火过程来进行 MA P的估计 。 According to the characteristics of the noise, we build up a restoration model of the degenerated image based on Markor, and then transform the problem of image restoration into finding the maximum a posteriori Based on the simulated annealing algorithm,we use a new method of random criterion to estimate the MAP, and the experiment result is satisfying
出处 《现代电子技术》 2004年第21期90-91,共2页 Modern Electronics Technique
关键词 含噪图像模型 马尔可夫随机场 模拟退火 图像恢复 MATLAB平台 noisy image model markov random field simulated annealing image restoration
  • 相关文献

参考文献4

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