摘要
济南市以”泉城”著称 ,近年来随着城区人口的增加和工业的发展 ,地下水开采量不断增加 ,致使地下水位大幅度下降 ,泉群断流 ,对济南市的环境质量和人民群众生活造成了严重影响。本文依据BP人工神经网络模型和遗传算法的基本原理 ,建立了基于神经网络和遗传算法的济南市区岩溶地下水预报模型 ,并对地下水位、最大开采量和泉排量进行了预测 。
Jinan city is famous for spring water. The exploitation amount of groundwater is expanding with the increase of population and industry. The water table of Jinan city is descending and the springs are breaking. In view of the status, the writer establishes a karst groundwater forecast modeling of Jinan city area based on the neural network and the genetic algorithm. The predicted results of the modeling are reliable and practical.
出处
《山东农业大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2004年第3期436-441,共6页
Journal of Shandong Agricultural University：Natural Science Edition
基金
山东省科技厅"地下水回灌补源模式研究与示范"课题资助 (981196 2 0 1)
