期刊文献+

基于用户浏览行为挖掘的电子商务个性化推荐系统 被引量:8

An E-commerce Recommend System based on User BrowseBehavior' s mining
下载PDF
导出
摘要 本文介绍了电子商务个性化推荐系统,在此基础上提出了一种新的基于用户浏览行为进行数据挖掘的个性化推荐系统模型,并给出了详细的挖掘流程及实现算法。 In this paper, we introduce the personalized recommend system for E-commerce and propose a new recommend system model based on user's browse behavior to mine his interests and gives its flow chart and mining algorithms in detail.
作者 李凤慧
出处 《潍坊学院学报》 2004年第2期66-67,71,共3页 Journal of Weifang University
关键词 电子商务 用户浏览行为 数据挖掘 个性化推荐系统 browse behavior Web mining E-commerce personal recommendation interest
  • 相关文献

同被引文献78

引证文献8

二级引证文献45

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部