摘要
本文将聚类算法和模糊控制相结合 ,提出了一种新型的聚类自适应模糊控制方案 ,应用于非线性、多干扰和强耦合的四辊可逆冷轧机恒张力系统中 ,并用改进的遗传算法将模糊控制器的隶属参数进行了优化。仿真表明该方案的适应性、实时性、鲁棒性都很强 ,具有很强的工程实用价值。
A new cluster adaptive fuzzy controller is proposed in the paper.It is applied to a nonlinear strong coupling four-roller cold rolling mill. Its parameters are optimized by genetic algorithms.The simulation results show the prospects for its further applications.
出处
《自动化技术与应用》
2004年第9期36-38,41,共4页
Techniques of Automation and Applications
关键词
遗传算法
聚类算法
模糊控制
鲁棒性
Genetic algorithm
Clustering algorithm
Fuzzy control
Robustness
