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基于小波分析的大坝变形观测数据的趋势分量提取 被引量:42

Abstracting trend component of dam observation data based on wavelet analysis
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摘要 利用多分辨分析,提出了大坝变形观测数据趋势分量提取的小波分析方法,给出了该方法的计算思路,并通过工程实例验证了该方法的有效性.经实例验证表明,趋势分量可用于判断大坝变形是否趋于稳定,其作用与时效分量相同,趋势分量比时效分量更能反映大坝的工作性态. Abstracting trend component of dam observation data based on wavelet analysis is performed using multiresolution analysis. This method is proved to be effective through an example. The example shows that trend component can be used to evaluate the stability of the dam displacement similar to the time effect component. But it is more reasonable than time effect component.
出处 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期5-8,共4页 Engineering Journal of Wuhan University
基金 国家自然科学基金重点项目(50139030).
关键词 趋势分量 小波分析 大坝观测数据 trend component wavelet analysis dam observation data
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献1

  • 1[美]拉宾纳(L·R· Rabiner),[美]戈尔德(B· Gold) 著,史令启.数字信号处理的原理与应用[M]国防工业出版社,1982.

共引文献10

同被引文献227

引证文献42

二级引证文献202

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