摘要
识别器是计算机免疫系统的一个重要组成部分,对于识别器的构造也是计算机免疫学的一个重要研究领域。基于遗传算法和模拟退火算法的计算机免疫规则提取方法,探讨了利用遗传算法对self集和nonself集的规则库进行演化,并采用模拟退火算法进行组合优化,使得演化后的规则库能够具有更好的识别能力。
The detector is an important part of computer immune system,the construction of detector is also an important research direction of computer immunology.This paper analyses the use of genetic algorithms and simulated annealing in optimizing the computer immunological recognition rules for the self-set and nonself-set.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第35期97-99,共3页
Computer Engineering and Applications
关键词
计算机免疫
识别规则
遗传算法
模拟退火
computer immune,detecting rules,genetic algorithms ,simulated annealing
