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基于改进向量空间模型的Web信息检索技术研究 被引量:21

Study of Web Information Retrieval Technology Based on Improved Vector Space Model
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摘要 提出了一种改进的向量空间模型。该模型将一篇文档的相关信息从逻辑上划分为多个相对独立的文本段,按照不同位置的文本段确定相应的索引项权重,并给出了该模型的相似度计算方法。实验表明,将该模型应用于Web信息检索中,具有对输出结果的排序能力强、查询速度快等优点。 An improved vector space model is proposed in this paper. The model partitions a document into many text paragraphs, the text weight is defined according to the text paragraphs position, and the calculation method of the similarity is defined. The experimental results show that the model has higher precision and faster computation speed for web information retrieval.
出处 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期14-16,共3页 Computer Engineering
基金 海南省教育厅资助项目[Hjkj200407]
关键词 向量空间模型 信息检索 相似度 Vector space model Information retrieval Similarity
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Salton G, Wong A. On the Specification of Term Value in Automatic Indexing. Journal of Documentation, 1973, 29(4):351-372
  • 2Wong S K M, Ziarko W. Generalized Vector Space Model in Information Retrieval. In:Proc the 8th Annual ACM SIGIR International Conference on Research and Development in Information Retrieval, 1985:18-25
  • 3丁璇,侯汉清,章成志.中文网页标引源主题表达能力的调查统计[J].大学图书馆学报,2002,20(6):70-72. 被引量:29

二级参考文献2

共引文献28

同被引文献103

引证文献21

二级引证文献34

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