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疲劳裂纹扩展公式中材料常数的统计相关性及疲劳扩展寿命预测 被引量:11

Statistical Correlation of Material Coefficient in Fatigue Cracks Propagation Formula and Prognosticating Propagation Life of Fatigue
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摘要 将 Paris公式 da/d N =C(ΔK ) n中系数 C和 n视为随机变量 ,采用最小二乘法对 C和 n进行拟合 ,从而得到二者的统计相关性 ,并进一步考察其对疲劳裂纹扩展寿命的影响 .应用概率断裂力学方法 ,对含初始裂纹体的金属材料 (铝合金 )构件的疲劳裂纹扩展寿命进行可靠性分析 .通过算例 ,将 Paris公式中的各个参量全部随机化 。 Based on the formula presented by Paris , the material coefficient C and n are randomized in this paper. Using the least square method, the statistical correlation between C and n is obtained through the numerical value collocation. Furthermore, the influence of C and n on propagation life of fatigue cracks is discussed. Applying probabilistic fracture mechanics approach (PFMA), the reliability analysis is carried out for helicopter metal material (aluminum alloy)structure having initial cracks. By a example, each parameter is randomized in the formula, and propagation life of fatigue of the structure is prognosticated on the presented reliability.
出处 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 北大核心 2004年第6期870-872,共3页 Journal of Wuhan University of Technology(Transportation Science & Engineering)
基金 交通部重点科技项目 (编号 :98-0 5 -0 4-0 3 -0 2 )资助
关键词 统计相关性 概率断裂力学 疲劳扩展寿命 statistical correlation probabilistic fracture mechanics propagation life of fatigue
  • 相关文献

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共引文献7

同被引文献70

引证文献11

二级引证文献27

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