摘要
油品调和调度问题可归结为混合整数非线性规划 (MINLP)问题。针对汽油调和生产调度选取了预测汽油辛烷值和蒸汽压的合适方法,提出了基于逻辑的数学模型,采用改进的遗传算法进行求解。将其应用于生产实例,通过与文献结果比较验证了该方法的有效性。
The calculating methods of octane number and Reid vapour pressure for gasoline blending are presented. A computational scheme based on the improved genetic algorithm is proposed. Applied to the gasoline blend optimization problem, the new algorithm proves to be effective.
出处
《化工自动化及仪表》
EI
CAS
2005年第1期6-9,共4页
Control and Instruments in Chemical Industry
基金
国家自然科学基金资助项目 ( 60374056 )
国家"863"计划项目(2002AA412610)
关键词
汽油调和
生产调度
遗传算法
混合整数非线性规划
gasoline blending
scheduling
genetic algorithm
mixed integer nonlinear programming
