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局部放电图像的小波多尺度分析与识别方法 被引量：2

Wavelet Multi-scale Analysis and Recognition on Partial Discharge Images
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摘要 分析了小波多尺度分解子图像的能量百分比,阐述了不同尺度子图像的类别和位置特征的变化规律;提出了两种基于局部放电灰度图像(简称为局放图像)小波多尺度分解的局放图像识别的方法。方法一基于参考和待识两幅图像子图像的相似度判断放电类型,方法二基于高频子图像的相似度和低频子图像的相似度乘积判断局放图像模式。对180组局部放电样本数据的识别结果表明:两种识别方法都具有良好的识别效果;比较而言,方法一的识别率高于方法二和直接采用原始局放图像识别方法的识别率。
作者 孙才新 李剑
机构地区 重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
出处 《电气应用》 北大核心 2005年第1期1-5,共5页 Electrotechnical Application
关键词 局部放电 模式识别 图像识别 小波多尺度分析 高电压技术
分类号 TM835 [电气工程—高电压与绝缘技术] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

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共引文献80

同被引文献27

引证文献2

二级引证文献18

电气应用
2005年 第1期

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