摘要
为了解决复杂系统的不确定性信息处理问题,介绍了Rough集理论的基本概念和研究状况.对Rough 集模型推广、约简算法研究等进行了讨论;并对Rough集理论在机器学习、决策分析、知识发现等领域中的应用 状况进行了论述,同时提出了Rough集理论在知识获取和并行计算领域中的发展前景和Rough逻辑控制、 Rough信息处理等研究方向.
As a solution to complicated system's information processing, the basic idea and concept of rough set theory are described. Some current studies on rough set theory are discussed, which focus on model extensions, reduction algorithms, and applications of rough set theory in areas like machine learning, decision analysis, knowledge discovery, etc. Further, research directions about rough logic control and rough information processing are put forwards.
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期29-35,共7页
Journal of Beijing University of Technology
基金
北京市自然科学基金资助项目(3993030).
关键词
ROUGH集
知识发现
智能信息处理
rough set
knowledge discovery
intelligent: information processing
