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整值随机变量序列的一类强律的信息条件

Information Condtions for a Class of Strong Laws for the Sequence of integer-valued Random Variables
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摘要 引进相对熵密度偏差作为任意整值随机变量序列相对于服从几何分布的独立随机变量序列的偏差一种度量,并通过限制相对熵密度偏差,给出了整值随机变量序列的强大数定理成立的一个充分条件. The notion of relative entropy a measure of the deviation between a seguence of arbitrary integer-valued the sequence of independent random variables with geometric distribution,this notion,a sufficient condition for the strong law of large numbers fo value random variables is given.
作者 刘文 刘自宽
出处 《河北工学院学报》 1994年第4期82-86,共5页 Journal of Hubei Polytechnic University
基金 河北省自然科学基金
关键词 几何分布 随机变量 相对熵密度偏差 Geometric distribution,Lik deviation.
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参考文献1

二级参考文献1

  • 1刘文,应用概率统计,1988年,4卷,3期,287页

共引文献16

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