摘要
本文介绍了一种利用神经网络进行推理的模糊控制器．网络的输入和输出均为模糊集．训练后的网络能完成合成关系，即模糊推理．为了减少ＢＰ网络的离线训练时间，对模糊集进行了“编码”．最后给出了该控制器应用于典型环节的实时控制结果．
This paper presents a kind of Fuzzy Controller using Neural Network for fuzzy inference The inputs and the outputs are Fuzzy Set. After outline trained, the NN can finish the fuzzy inference function. In order to reduce the NN's learning time, we code the input fuzzy set. At the end, the real-time control resutls aregiven.
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1994年第4期508-512,共5页
Control Theory & Applications
基金
国家攀登计划资助
关键词
神经网络
模糊控制器
模糊推理
fuzzy inference
BP Network
code
Fuzzy inference using Neural Network
