应用人工神经网络进行短期负荷预测被引量：2

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摘要本文提出了应用人工神经网络进行电力系统短期负荷预测的方法。负荷按照每星期各日来分类,共七种模式,学习样本采取每星期中相同类型日。对原始数据进行伪数据的清除,提高了预测的精度。对于那些人们可以预计到的随机干扰,应用专家系统给予考虑。通过对银川供电局负荷的实际预测,证明本文所述方法能够实际应用。

作者李林川邓永辉张莉芳

机构地区天津大学银川供电局

出处《宁夏电力》 1994年第3期40-45,共6页 Ningxia Electric Power

关键词神经系统短期负荷预测

同被引文献14

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宁夏电力

1994年第3期

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