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BP网络的改进算法及其在旋转机械故障诊断中的应用
被引量：
11
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摘要
针对ＢＰ网络用于高速旋转机械的故障诊断时学习收敛速度慢和易出现局部最小点的不足，采用自适应学习率和绝对误差等距离逼近方法，对其参数进行了研究。结果表明，这两种方法有效地提高了ＢＰ网络的收敛速度，并给出了自适应学习率、慢性因子、隐层单元数的合取值范围和推荐值。
作者
张炜
张优云
战仁军
机构地区
西安交通大学
出处
《汽轮机技术》
北大核心
1994年第6期342-347,共6页
Turbine Technology
关键词
神经网络
旋转机械
故障诊断
BP网络
分类号
TH133 [机械工程—机械制造及自动化]
引文网络
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颜延虎,钟秉林,黄仁,万德均.
神经网络技术及其在旋转机械故障诊断中的应用[J]
.振动工程学报,1993,6(3):205-212.
被引量：23
2
吴蒙,贡璧,何振亚.
人工神经网络和机械故障诊断[J]
.振动工程学报,1993,6(2):153-163.
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3
陈岳东,屈梁生.
神经网络在大型回转机械故障诊断中的应用[J]
.西安交通大学学报,1992,26(4):53-60.
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二级参考文献
6
1
焦李成,刘芳.
神经网络研究的进展和展望[J]
.电子学报,1990,18(1):109-113.
被引量：8
2
黄克中，随机方法与模糊数学应用，1987年
3
杨叔子,师汉民,熊有伦,王治藩.机械设备诊断学的探讨[J]华中工学院学报,1987(02).
4
Warren S. McCulloch,Walter Pitts. A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity[J] 1943,The Bulletin of Mathematical Biophysics(4):115～133
5
谭民,疏松桂.
神经元网络在故障诊断中的双向联想记忆法[J]
.自动化学报,1991,17(1):95-99.
被引量：18
6
应行仁,曾南.
采用BP神经网络记忆模糊规则的控制[J]
.自动化学报,1991,17(1):63-67.
被引量：49
共引文献
77
1
钟秉林,颜廷虎.
智能化故障诊断理论与方法的研究现状和展望[J]
.东南大学学报（自然科学版）,1993,23(A06):1-12.
被引量：3
2
杜大勇,方宝生,张炳良.
PLC技术在带式输送机自动控制系统中的应用与研究[J]
.电站系统工程,2004,20(6):55-56.
被引量：6
3
鲍久圣,阴妍.
BP神经网络在机械故障诊断中的应用[J]
.现代制造工程,2005(1):113-114.
被引量：14
4
张吉先,钟秋海,戴亚平.
基于AR模型参数向量的灰度神经网络故障诊断方法[J]
.计算机仿真,2005,22(2):100-102.
被引量：1
5
张松鹤,罗跃纲.
基于神经网络的旋转机械故障智能诊断系统[J]
.风机技术,2005,47(3):33-35.
被引量：8
6
彭永恒,王志丹,昂雪野,张肖宁.
集成神经网络信息融合技术在刚性路面脱空识别中的应用[J]
.公路交通科技,2005,22(7):36-40.
被引量：4
7
李勇,叶荣学,曹祖庆.
基于神经网络的机械故障程度的诊断方法研究[J]
.东北电力学院学报,1995,15(2):8-14.
8
虞和济.
机械设备故障诊断的人工神经网络识别法[J]
.机械强度,1995,17(2):48-54.
被引量：15
9
刁柏青,周福章,魏恒泰,张河新,吴雅.
神经网络用于设备故障诊断的理论与方法[J]
.洛阳工学院学报,1995,16(1):42-49.
被引量：1
10
王宝和.
人工神经网络在汽轮发电机组故障诊断中的应用[J]
.数据采集与处理,1995,10(2):146-150.
被引量：1
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35
1
史铁林,王雪,何涛,杨叔子.
层次分类诊断模型[J]
.华中理工大学学报,1993,21(1):6-11.
被引量：24
2
闫宏伟,潘宏侠.
一种软硬结合的新型数据采集系统[J]
.机电设备,2004,21(5):8-12.
被引量：2
3
李录平.
凝汽器低真空运行的原因及模糊诊断[J]
.汽轮机技术,1993,35(5):45-48.
被引量：32
4
孟子厚,倪乃琛,郑治平,朱鸣华.
机器运行状态的模糊动态监测[J]
.振动．测试与诊断,1993,13(1):24-32.
被引量：3
5
张思,臧朝平.
转子接触摩擦故障的模糊诊断(二)——模糊诊断中几个问题的探讨[J]
.振动．测试与诊断,1993,13(3):15-19.
被引量：1
6
杨忠,鲍明.
模糊逻辑在故障诊断中的应用[J]
.振动．测试与诊断,1993,13(3):45-51.
被引量：4
7
吴蒙,贡璧,何振亚.
人工神经网络和机械故障诊断[J]
.振动工程学报,1993,6(2):153-163.
被引量：47
8
蒙建波,梁德沛,梁锡昌.
模糊相似贴近度及其在传动系统状态监测中的应用[J]
.振动．测试与诊断,1994,14(1):12-20.
被引量：1
9
丁康,王延春.
传动箱齿轮和轴故障的振动诊断方法的研究[J]
.振动与冲击,1994,13(2):26-32.
被引量：34
10
刘占生,夏松波.
人工神经网络在汽轮发电机组故障诊断中的应用[J]
.汽轮机技术,1995,37(1):18-20.
被引量：5
引证文献
11
1
贾淑洁,丁福光.
基于模糊神经网络的凝汽器故障诊断[J]
.应用科技,2004,31(8):65-67.
被引量：3
2
张炜,战仁军,张优云,虞烈.
机械设备故障神经网络的分级诊断[J]
.汽轮机技术,1995,37(4):204-209.
被引量：9
3
高洪涛,黄钟岳,陈家骅.
多层感知器神经网络在机械故障诊断中的应用[J]
.大连理工大学学报,1997,37(6):679-682.
被引量：3
4
祝晓燕,王继选,刘小贞,赵冉.
基于小波包特征向量弹性BP算法的故障诊断[J]
.汽轮机技术,2008,50(6):437-439.
被引量：4
5
任颖,李华伟.
基于改进遗传算法的神经网络非线性模型的辨识[J]
.现代计算机,2009,15(2):35-37.
6
刘洪海,陈晨.
基于BP神经网络的地震预测[J]
.中国科技信息,2009(7):36-37.
被引量：1
7
裴振英.
大型旋转机械故障诊断两种新方法——模糊故障诊断和神经网络故障诊断法[J]
.东北电力技术,1998,19(12):26-30.
被引量：3
8
黄安雅,陈兆能,朱继梅.
基于神经网络和 D-S 证据理论的综合诊断模型[J]
.传动技术,1998,12(3):15-20.
被引量：6
9
闫宏伟,姚竹亭.
带有偏差单元的递归神经网络诊断方法在齿轮箱故障诊断中的应用[J]
.机电设备,2010,27(2):31-34.
被引量：1
10
蒋劲,翁晓红,王晶,陈坚,陈悦.
高线泵站振动测试及故障分析[J]
.节水灌溉,2010(9):75-77.
被引量：4
二级引证文献
41
1
徐冬芳,邓飞其.
基于多传感器数据融合的智能故障诊断系统[J]
.仪器仪表学报,2004,25(z1):404-406.
被引量：12
2
杨文生,赵心夏.
圆锥破碎机齿轮传动状态监测装置[J]
.西南民族大学学报（自然科学版）,2004,30(5):656-658.
3
岑健.
小波神经网络在电牵引采煤机故障诊断中的应用[J]
.煤矿机械,2006,27(4):705-707.
被引量：9
4
杨树莲.
BP神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用[J]
.机床与液压,2006(7):244-245.
被引量：14
5
赵春阳,逄玉俊,柳岗.
基于信息融合的柴油机故障诊断技术[J]
.计算机测量与控制,2006,14(7):876-877.
被引量：6
6
王鸳君,魏云冰,王万良.
基于D-S证据推理的水轮机调速器故障诊断[J]
.计算机与数字工程,2006,34(8):87-89.
被引量：1
7
李石磊,梁加红,吴冰.
可靠性仿真在模糊故障诊断中的应用[J]
.系统工程与电子技术,2006,28(10):1609-1612.
被引量：1
8
周春芳,陈勇,孙炳楠.
基于D-S证据理论的结构多精度损伤识别结果融合方法[J]
.振动与冲击,2006,25(6):5-8.
被引量：11
9
王凡,杨树莲.
BP神经网络方法在采煤机故障诊断中的应用[J]
.煤矿现代化,2006(6):36-37.
被引量：1
10
张建华,刘峰璧,谢小鹏.
油液污染度等级模糊聚类评定方法的研究[J]
.佛山科学技术学院学报（自然科学版）,2007,25(2):38-40.
被引量：1
1
张炜,张优云,战仁军,张玉祥.
旋转机械故障诊断中的神经网络改进算法研究[J]
.振动工程学报,1996,9(1):31-37.
被引量：13
2
李会明,裴峻峰,齐明侠,罗红梅.
RBF神经网络在往复泵故障诊断中的应用[J]
.煤矿机械,2006,27(11):189-191.
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3
王光研,许宝杰.
RBF神经网络在旋转机械故障诊断中的应用[J]
.机械设计与制造,2008(9):57-58.
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唐贵基,牟法海,胡爱军,冯学斌.
改进BP算法在旋转机械故障诊断中的应用[J]
.设备管理与维修,2004(7):29-30.
5
申源.
等距离概念在异型表壳设计,生产上的应用[J]
.辽宁钟表,1989(3):15-17.
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.机械设计与制造工程,2000,29(4):12-14.
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吴康雄,胡浪.
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.哈尔滨轴承,2006,27(2):40-41.
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.机械制造,2008,46(11):60-60.
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