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用自组织人工神经网络研究黄土孔隙性分类判别被引量：1

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摘要本文运用Ｔ．Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织人工神经网络，对洛川黄土孔隙性的实测数据进行了分析，建立了洛川黄土孔隙性预测的计算机智能专家系统。结果表明，神经网络方法性能良好，可望成为黄土孔隙性分类、判别的有效辅助手段。

作者蔡煜东杨兵汤军彪

机构地区中科院上海冶金研究所

出处《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 1994年第1期22-24,共3页 Hydrogeology & Engineering Geology

关键词黄土神经网络孔隙分类

分类号 P642.131 [天文地球—工程地质学]

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水文地质工程地质

1994年第1期

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