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CBR技术在临床辅助诊断中的应用研究 被引量:2

THE RESEARCH OF CBR IN DIAGNOSIS SUPPORT SYSTEM
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摘要 CBR是一种利用以前类似的案例 (Case)来理解并解决当前问题的技术。文章介绍了CBR的技术特点 ,并对它在临床辅助诊断中的应用进行了研究 ,主要针对病例库的组织结构、相似病例的检索算法和症状权重的调整等三方面进行了探讨 。 Case-based Reasoning(CBR) has become a successful technique for knowledge-based systems in many domains.In this paper,we discuss the CBR diagnosis support system(DSS) and its application in clinical diagnosis.We have mainly studied the memory structure,related retrieval algorithms,weight adjusting approach of symptoms of the DSS.
出处 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第3期65-66,92,共3页 Computer Applications and Software
关键词 临床辅助诊断 CBR技术 人工智能 医生 病情 病例 医疗辅助诊断系统 Case-based reasoning Diagnosis support system
  • 相关文献

参考文献4

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  • 3Andrea Bonzano,Padraig Cunningham,Barry Smyth:Using Introspective Learning to Improve Retrieval in CBR:A Case Study in Air Traffic Control.ICCBR 1997:291~302.
  • 4Andrea Bonzano,Padraig Cunningham,Barry Smyth:Learning Feature Weights for CBR:Global versus Local.AI*IA 1997:417~426.

同被引文献21

引证文献2

二级引证文献1

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