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图片卫士：一个自动成人图像识别系统 被引量：6

Image guard: an automatic adult image recognition system
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摘要 设计并实现了一个自动识别成人图像识别系统"图片卫士".图片卫士采用3层识别框架,利用肤色、纹理、图像视觉特征分层逐级识别成人图像.为了可靠地检测到图像中的肤色区域,提出了一种新的自适应统计肤色模型.在肤色检测基础上,通过皮肤纹理验证过程,图像中的人体皮肤区域被准确地分割出来.基于图像中皮肤区域,提取9个经验特征来表示图像内容,并采用AdaBoost 算法构造一个总体分类器进行图像分类,识别正常图像和成人图像.在算法评估中,建立了一个78 205幅图像的测试集,其中59 885幅为正常图像,18 320幅为成人图像.图片卫士显示了良好的系统性能,具有成人图像88.5%的识别率,正常图像92.5%的识别率.在Pentium IV1.5GHz的个人计算机上,图片卫士的平均处理速度为正常图像每秒5.6幅和成人图像每秒1.9幅.图片卫士可以应用在个人计算机或网络传输中,实时监控和过滤成人图像,还可以为网络安全等应用提供技术支持.
作者 曾炜 郑清芳 赵德斌
机构地区 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 中科院计算技术研究所 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系
出处 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期11-16,共6页 Chinese High Technology Letters
基金 国家高技术研究发展计划(863计划)
关键词 图像识别系统 图片 个人计算机 识别率 基于图像 肤色模型 肤色检测 正常 成人 皮肤
分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

参考文献12

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共引文献222

同被引文献65

引证文献6

二级引证文献19

高技术通讯
2005年 第3期

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