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基于交互多模算法的Kalman平滑器在滑坡监测中的应用 被引量:4

Application of the Kalman smoother based on interactive multiple models algorithm in the landslide monitoring
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摘要 将滑坡的监测视为机动目标的跟踪问题,基于传统机动目标跟踪算法的不足,首次引入交互多模算法对滑坡监测数据进行处理。最后在此基础上给出了一种卡尔曼滤波平滑算法,实例仿真结果说明了其有效性。 The monitoring of landslide is taken as the tracking of mobile object,and based on the shortage of the conventional tracking algorithm of mobile object, the interacting multiple models algorithm is used in to process the landslide monitoring data for the first time. Based on that, a smoothness algorithm of Kalman filtering is given in the last, and its effectiveness is illustrated by the results of example simulation.
出处 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期92-95,共4页 Hydrogeology & Engineering Geology
关键词 交互多模算法 滑坡监测 数据处理 卡尔曼平滑器 interactive multiple models algorithm landslide monitoring data processing Kalman smoother
  • 相关文献

参考文献2

  • 1刘福生 罗鹏飞.统计信号处理[M].国防科技大学出版社,1999..
  • 2李天斌 陈明东 王兰生.滑坡实时跟踪预测[M].成都:成都科技大学出版社,1999..

共引文献9

同被引文献59

引证文献4

二级引证文献52

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