摘要
针对抑制式模糊C -均值聚类算法所存在的不足 ,提出了一种改进算法———半抑制式模糊C -均值聚类算法。通过对抑制式模糊C -均值聚类算法的良性扩展 ,在保持收敛速度变化不大的前提下改善了聚类的效果。实验表明 ,该算法是有效的。
To overcome the defect of suppressed fuzzy C-means clustering algorithm, a new algorithm: half suppressed fuzzy C-means clustering algorithm is proposed. The new algorithm extends the original one by introducing a suppression threshold parameter, and improves the result of clustering while keeping the convergence speed less changed. Experiment results show the effectiveness and efficiency of the proposed algorithm.
出处
《中国体视学与图像分析》
2004年第2期109-113,共5页
Chinese Journal of Stereology and Image Analysis
基金
国家自然科学基金项目 (6 0 172 0 6 6 )
关键词
模糊聚类
抑制式
半抑制式
fuzzy partition
suppressed FCM
half-suppressed FCM
