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基于支持向量机分类的生态环境预警 被引量：1

Ecological and environment l early warning based on support vector machine classification
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摘要 将支持向量机(SVM)理论与经济预警理论相结合,提出基于SVM的生态环境预警方法,并应用于黑龙江省牡丹江市的生态环境预警,具有较好的效果。 Ecological and environmental early warning based on Support Vector Machine classification (SVM) was designed with SVM and economic early warning theory. This method has been applied to ecological and environmental early warning of Mudanjiang, Heilongjiang province.
作者 窦君鸿
机构地区 中国农业大学理学院
出处 《农机化研究》 北大核心 2004年第6期95-97,共3页 Journal of Agricultural Mechanization Research
关键词 生态环境预警 支持向量机(SVM) 分类 预警理论 预警方法 牡丹江市 黑龙江省 经济 environmental engineering ecological and environmental early warning theoretical research support vector machine ordinal regression
分类号 F832.5 [经济管理—金融学] X171.1 [环境科学与工程—环境科学]
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参考文献7

二级参考文献9

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共引文献137

同被引文献35

引证文献1

二级引证文献3

农机化研究
2004年 第6期

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