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基于自适应Volterra滤波器的非线性系统辨识 被引量:6

Nonlinear systems identification based on adaptive Volterra filter
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摘要  为了识别非线性系统的参数,本文提出了一种基于自适应Volterra滤波器的非线性系统辨识方法。给出了自适应Volterra滤波器的LMS和RLS算法。数值仿真结果表明,该方法对于非线性定常和时变系统都有效。 To identify parameters of a nonlinear system, a method based on adaptive Volterra filters is presented in this paper. Both Least Mean Square (LMS) and Recursive Least Square (RLS) algorithms for adaptive Volterra filters are brought forward. The numerical simulation results indicate that the method presented is effective for both nonlinear time-invariant and nonlinear time-varying systems.
作者 汪光森 王乘
出处 《电光与控制》 北大核心 2005年第2期42-44,共3页 Electronics Optics & Control
基金 华中科技大学博士后科研专项基金资助
关键词 非线性系统 自适应滤波器 VOLTERRA滤波器 系统辨识 nonlinear system adaptive filter Volterra filter system identification
  • 相关文献

参考文献3

  • 1MATHEWS V J.Adaptive Polynomial Filters[J].IEEE SP Mag.1991(7):10-26.
  • 2MATHEWS V J.Adaptive Volterra Filters Using Orthogonal Structures[J].IEEE SP Letters,1996,3(12):307-309.
  • 3GRIFFITH D W,ARCE G R.A Partially Decoupled RLS Algorithm for Volterra Filters[J].IEEE T-SP,1999,47(2):579-582.

同被引文献42

引证文献6

二级引证文献16

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