用人工神经网络研究地方经济指标

Research the Local Economic Index with Artificial Nerve Network

下载PDF

导出

摘要文章介绍了神经网络的基本原理,并运用该原理对河南省各地市的主要经济指标进行定量分析。 This article introduces the basic principles of nerve net. It invariably analyzes the main economic index of every area and city in Henna province.

作者罗英姿张洁洋

机构地区许昌广播电视大学 [

出处《河南广播电视大学学报》 2005年第2期37-39,共3页 Journal of Henan Radio & TV University

关键词经济指标人工神经网络基本原理定量分析河南省 nerve net variable selection economic index

分类号 F426.7 [经济管理—产业经济] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

引文网络
相关文献

1刘小平.落实科学发展观实现新起点上新跨越[J].核地知与行,2006(1):43-44.
2塑机发展现状与市场[J].现代橡塑,2005,17(10):3-6.
32013年1-11月软件和信息技术服务业主要经济指标完成情况表[J].电子技术与软件工程,2014(1):11-12.
4王俊,董景荣.神经网络在新产品开发与企业R&D活动中的应用[J].现代管理科学,2007(6):23-24.
5岳意定,刘丹,曾之明.基于人工神经网络的投资项目效益评估模型[J].矿冶工程,2007,27(6):86-89. 被引量：1
6贺爱香,陈秀明.长三角地区经济发展与PM_(10)年均浓度变化的灰色关联分析[J].重庆工商大学学报（自然科学版）,2016,33(6):72-78. 被引量：2
7上海信息服务业:顺利实现“开门红”[J].信息系统工程,2010,23(9):7-7.
8曲学勇.线损分析预测在供电管理中的应用[J].科技与企业,2014(24):47-47. 被引量：2
9陈荣鑫.R软件的数据挖掘应用[J].重庆工商大学学报（自然科学版）,2011,28(6):602-607. 被引量：15
10刘吉来.人工智能在电力市场竞价策略中的应用[J].商场现代化,2009(5):186-187. 被引量：1

河南广播电视大学学报

2005年第2期

浏览历史

内容加载中请稍等...

用人工神经网络研究地方经济指标

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史