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基于改进支持向量机的磨粒铁谱识别的研究 被引量:5

The Study on the Wear Particle Recognition Based on Improved Support Vector Machine
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摘要 提出了一个基于改进支持向量机的磨粒模式识别系统。该系统首先对磨粒的铁谱分析图像进行预处理,然后提取其特征参数,最后利用支持向量机对磨粒所属的类型进行分类。 A system of wear particle recognition based on the improved support vector machine (SVM) was presented.This system firstly preprocesses the original ferrographic images,then extracts their features vectors,finally the class of the particles is generalized by the support vector machine.
作者 刘国光
机构地区 黄石理工学院
出处 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期94-96,98,共4页 Lubrication Engineering
关键词 支持向量机 谱识别 粒铁 模式识别系统 铁谱分析 特征参数 磨粒 预处理 后提取 图像 support vector machine(SVM) ferrographic diagnosis wearparticle classificatory
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参考文献5

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共引文献32

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引证文献5

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