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多变量模糊控制系统的结构分解及其应用 被引量:10

Structure Cleavage and Applying About Multivariable Fuzzy Control System
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摘要 对于无法获得精确数学模型的多变量、非线性、时变系统, 很难用单一的模糊控制器使各受控量达到满意的指标, 而且直接建立多变量模糊控制器的控制规则是非常困难的。采用分层分级的方法对多变量系统进行结构分解和降维处理, 以达到简化设计的目的, 并针对大型水泥管桩生产线的控制过程, 给出了控制流程中关键环节模糊控制器的设计方案。仿真结果达到了控制要求。 In a general way for a multivariable,non linearity and time-varying system, it is very difficulty make all variables up to the mark with a single fuzzy controller and it's also difficulty to directly establish the control rules. In order to reduce design, this paper has introduced a way based on portrait-layering and athwart-leveling to structure cleavage and dimension reduce a multivariable fuzzy control system. At the same time, it also introduces the pivotal design decision aiming at a large concrete pipe product line. The results of simulation are content thecontroller , s demand.
出处 《计算机测量与控制》 CSCD 2005年第5期452-454,467,共4页 Computer Measurement &Control
  • 相关文献

参考文献4

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  • 4薛定字 陈阳泉.基于MATLAB/Simulink的系统仿真技术与应用[M].北京:清华大学出版社,2002..

二级参考文献3

  • 1匿名著者,国外自动化,1986年,5期
  • 2楼世博,国外自动化,1982年,1期
  • 3李宝绶,自动化学报,1980年,1期

共引文献50

同被引文献37

引证文献10

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