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小波分析在拖拉机齿轮箱故障诊断中的应用 被引量:3

The Application of Wavelet Analysis in Fault Diagnosis of Tractor Gear Case
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摘要 在分析了采用傅立叶变换对拖拉机齿轮箱故障诊断进行信号分析技术所存在的不足的基础上,提出了采用小波变换对该信号进行分析处理时,基小波选取的方法。同时在对拖拉机齿轮箱故障诊断的实际应用中,用齿轮箱振动的加速度信号对傅立叶变换和小波变换的结果进行了比较,证明了应用小波变换能准确反映齿轮箱故障的结果,并提出用小波变换可以建立故障自动诊断系统。 On the basis of analyzing the shortage existed when adopting Fourier transform to perform signal analysis toward tractor gear case, put forward a method of the selection of basic wavelet when adopting wavelet transform to analyze and process the signal. And on the practical application of fault diagnosis toward tractor gear case, the comparison between Fourier transform and wavelet transform toward the acceleration signal coming from gear case vibration proved that the wavelet transform can reflect the gear case malfunction perfectly. Also put forward that an automatic diagnostic system can be established through wavelet transform. [
作者 周燕 李伯全
出处 《农机化研究》 北大核心 2003年第1期135-137,142,共4页 Journal of Agricultural Mechanization Research
基金 江苏省教育厅自然科学研究基金资助项目(OOKJB4600031)
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献5

  • 1(美)崔锦泰 程正兴(译).小波分析导论[M].西安:西安交通大学出版社,1995..
  • 2Guo H,IEEE Trans Signal Procesing Letters,1996年,3卷,1期,10页
  • 3程正兴(译),小波分析导论,1995年
  • 4Liang J,Proc.Int. Conf. Image Processing,1994年,66页
  • 5雷继尧.设备状态监测与故障诊断技术[J].动态分析与测试技术,1989,7(2):1-11. 被引量:2

共引文献73

同被引文献27

引证文献3

二级引证文献13

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