基于小波神经网络的异步电机转速估计被引量：1

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摘要异步电机无速度传感器矢量控制的关键问题是转速估计，由于小波神经网络具有良好的自学习和自适应能力，广泛应用于非线性系统辨识，因此本文提出了利用小波神经网络来估计异步电机转速的方法，并提出了PID型BP算法，提高了参数训练的收敛速度和逼近能力。通过计算机仿真证实了该方法良好的估计效果。

作者陆可郭冀岭王远波

机构地区西南交通大学电气工程学院

出处《自动化信息》 2005年第6期21-23,共3页 Automation Information

关键词小波神经网络转速估计异步电机无速度传感器矢量控制非线性系统辨识自适应能力计算机仿真关键问题电机转速 BP算法 PID型逼近能力收敛速度参数训练自学习

同被引文献12

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自动化信息

2005年第6期

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