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基于人工神经网络模型的舰船防火设计方法 被引量:3

Method of Fire-fighting Design for Naval Vessels Based on Artificial Neural Network Model
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摘要 根据舰船实际和火灾理论,建立了舰船舱室火灾危险性的动静二类4个指标:失火危险性指标、舱室相关度指标、设备使用状态指标和人员状态指标,对舰船各种舱室的火灾危险性进行量化。笔者先给出规范中9类舱室的各指标值,应用笔者所开发的神经网络模型,建立舱室火灾危险性指标值与舱室分隔等级的关系模型,求出舱室防火分隔等级值,降低了对设计者经验的要求。运用开发的模型对某大型舱室进行防火设计,获得的结果与其他方法的结果基本一致,可供舰船防火设计时参考。 Referring to the status of naval vessels and fire theory, four indexes of dynamic and static categories for the fire risks in the cabin of naval vessel are established, i.e. index of fire risk, index of cabin correlation, index of equipment status and index of crew members, with which the fire risks in cabins of naval vessels are quantified. Values of various indexes of 9 categories of cabins are given. The neural network model developed is applied to establish the correlation model of index value of fire risk in the cabin with the isolation rank of the cabin, from which the isolation rank value of the cabin could be obtained with less demand of designer's experience. This model is used in the fire-fighting design of a big cabin; the result obtained is in compliance with that of other method. This method might be used as a reference in fire-fighting design for naval vessels.
出处 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2005年第5期17-20,共4页 China Safety Science Journal
基金 国防科学技术预研基金资助(1010602010303)
关键词 人工神经网络模型 舰船 设计方法 火灾危险性 危险性指标 使用状态 关系模型 防火分隔 防火设计 指标值 舱室 相关度 设计者 开发 等级 Naval vessel Fire-fighting design Neural network Model Fire-fighting isolation rank
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参考文献6

二级参考文献20

  • 1蒋承林.[D].徐州:中国矿业大学,1995.
  • 2[1]简明学.现代船舶消防 [M].南宁:广西科学技术出版社,1995.
  • 3仲晨华,王志国,殷沐德.舰船消防浅议[J].海军装备,2001,(8):26-27.
  • 4Mathews M K,Delichatisios M M.火蔓延及发展过程的计算机模拟[J].火灾科学,1993,3(3):18-30.
  • 5[6]王信伟.建筑火灾烟气蔓延的场区网模拟 [D].合肥:中国科学技术大学,1999.
  • 6朱庆杰 苏幼坡 刘廷权.灾害危险性评价的神经网络预测模型[J].电子与信息学报,2003,25:17-22.
  • 7焦李成,神经网络系统理论,1990年
  • 8朱双东,IEEE First International Conference on Intelligent Processing Systems,1997年
  • 9团体著者,辽宁资产评估,1995年,5期
  • 10邵良杉,中国管理科学,1995年,4期

共引文献77

同被引文献45

  • 1朱韬,楼伟锋.美俄驱逐舰消防设计分析[J].船舶工程,2004,26(4):6-9. 被引量:5
  • 2邱金水.舰船防火灭火系统现状与发展[J].中国造船,2004,45(B12):325-330. 被引量:4
  • 3陈志雍.航母三防[J].现代舰船,2006(04A):35-38. 被引量:1
  • 4冯明初,杨志青,仲晨华.用区域模拟方法评估舰艇火灾危险性[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2006,30(3):512-515. 被引量:8
  • 5陈兵旗,孙明.VisualC++实用图像处理专业教程[M].北京:人民邮电出版社.2003.
  • 6胡学成,许开宇.数字图像处理[M].北京:电子工业出版社,2006.
  • 7Thou-Ho (Chao-Ho) Chen, C. L. Kao and S. M. Chang "An Intelligent Real-Time Fire-Detection Method Based on Video Processing, " 37th IEEE(2003) International Carnahan Conference on Security Technology, Taiwan, Oct. 2003. (pp. 104-111).
  • 8V. vapnik. The Nature of Statistical Learning Theory [M ]. Springer, New York. 1995.
  • 9John C. Platt. Training of Support Vector Machines Using Sequential Minimal Optimization [A 7. Advances in kernel Method- Support Vector Learning[C ]. MIT press,1999.
  • 10John C. platt. Using Analytic QP and Sparseness to Speed Training of Support Vector Machines [A ]. Advances in Neural Information Processing Systems 11[C ]. MIT Press, 1999.

引证文献3

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