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基于延迟坐标状态空间重构的短期交通流预测研究 被引量:1

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摘要 交通系统是一个有人参与的,时变的,开放的复杂巨系统,具有高度的非线性和不确定性。混沌理论研究非线性动力学系统随时间变化的规律,本文尝试用混沌理论对交通流进行分析和预测。本文首先对交通流特性进行了分析,给出了交通流基本参数流量-速度-占有率的关系,并得出交通流特性平日和周末不同,应分别进行分析和预测的结论。本文分别用互信息法和G-P算法确定了重构和空间中的重要参数(时间延迟,嵌入维和相关维),在此基础上重构延迟坐标状态空间,并用基于相空间重构的加权一阶局域预测法进行短期交通流预测,预测时间间隔为5分钟。用从上海延安路高架桥的感应线圈采集到的每隔5分钟的交通流数据进行验证,得到的预测结果和实际数据的误差很小,精度较高。因此,基于延迟坐标状态空间重构的短期交通流预测的方法是可行的。且结论是可信的。
作者 王进 史其信
出处 《ITS通讯》 2005年第1期14-18,共5页
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