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微粒群算法在自动控制系统设计中的应用 被引量:2

Application of PSO algorithm in design of automated control system
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摘要 提出了将微粒群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法与控制系统设计相结合的系统设计思路和方法.系统设计过程包括两个部分:首先基于历史输入输出数据,用微粒群算法建立系统的模型,然后基于得到的模型进行控制器的设计,并用微粒群算法进行控制器的参数优化整定.仿真试验结果表明,微粒群算法在控制系统设计的模型建立、控制器参数优化等方面发挥了重要的作用,简化了控制系统设计任务,提高了设计效率.
出处 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2005年第7期24-28,共5页 Chinese High Technology Letters
基金 国家自然科学基金
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参考文献17

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  • 1李清泉,郭莉.智能PID调节器[J].自动化学报,1993,19(3):336-339. 被引量:24
  • 2高建发,夏靖,张彦斌.智能在线变模态PID控制器[J].西安交通大学学报,1995,29(3):117-121. 被引量:6
  • 3李卓,萧德云,何世忠.基于Fuzzy推理的自调整PID控制器[J].控制理论与应用,1997,14(2):238-243. 被引量:103
  • 4汪荣鑫.数理统计[M].西安:西安交通大学出版社,1993.174-211.
  • 5庄楚强 吴亚森.应用数理统计基础[M].广州:华南理工大学出版社,1993.245-259.
  • 6张成乾 张国强.系统辨识与参数估计 [M].北京:机械工业出版社,1985..
  • 7[1]Graupe D, Krause D J, Moore J B. Identification of autoregressivemoving-average parameter of time series. IEEE Trans AutomaticControl, 1975;20:104 - 107
  • 8Schmitt L M. Theory of genetic algorithms [J]. Theoretical Computer Science, 2001,259(1-2): 1-61.
  • 9Vose M D, Rowe J E. Random heuristic search: applications to GAs and functions of unitation [J]. Comput Methods Appl Mech Engrg, 2000, 186(2-4): 195-220.
  • 10VanderNoot T J, Abrahams I. The use of genetic algorithms in the nonlinear regression of immittance data [J]. Journal of Electroanalytical Chemistry, 1998,448:17-23.

共引文献149

同被引文献12

引证文献2

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