摘要
本文分析了传统ＢＰ算法中动量因子α对多层神经网络所引入的误调噪声，指出了它是影响网络收敛精度的一个不可忽略的因素，同时给出了一个变动量因子的改进方法．
This paper analyzes the misadjustment noise introduced by the momentum factor α for traditional BP algorithm,and points out that it is not neglected to effect converget precision of the algorithm.At the same time,an improved algorithm with stochastic attenuation momentum factor is presented.
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1995年第1期117-120,共4页
Acta Electronica Sinica
基金
高校博士学科专项基金
国家自然科学基金
关键词
误调噪声
神经网络
BP算法
Misadjustmetn Noise,Neural Network,BP Algorithm
