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基于小波和神经网络的雷达目标识别方法研究 被引量:2

A METHOD OF RADAR TARGET LDENTIFICATION WITCH BASED ON WAVELET AND AL NETWORK
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摘要 本文利用小波包分析方法,对实际采集的雷达视频回波信号进行特征提取,获得了目标在不同频带范围的能量特征信息;然后以此特征信息为基础,利用模糊神经网络作为目标识别的分类器进行目标识别,实验结果证明了此方法具有较高的目标识别能力。 In this paper, the energy value extracted from echo wave through wavelet transform is used as the feature of radar target, and fuzzy neural network is used as the classifier of target identification. The tested results show that the method have high classification ability.
出处 《山东农业大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2005年第2期290-292,共3页 Journal of Shandong Agricultural University:Natural Science Edition
基金 青岛市自然科学基金项目(20-1-kj-yj-48)
关键词 目标识别 小波包分析 模糊神经网络 target identification, wavelet packet analysis, fuzzy neural network
  • 相关文献

参考文献1

  • 1周业娟.多分辨分析与神经网络在雷达目标识别中的应用[J].中国科学技术情报研究所,1997,6(3):4-7.

同被引文献9

引证文献2

二级引证文献1

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