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金融时间序列的数据挖掘技术与经典统计模型的比较 被引量:10

Comparing between Data Mining and Classic Statistical Model in Financial Time Series
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摘要 基于对时间序列的数据挖掘思想与经典建模法的基本思路分析和比较,总结各自的优缺点,并阐述二者是在本质上不同的两类重要的时间序列分析法。 Based on the analysis to the ideas about time series data mining and classic modeling methods, this paper compared and summarized their advantages and disadvantages,and the essential differences between them are clarified.
出处 《系统工程》 CSCD 北大核心 2005年第6期95-98,共4页 Systems Engineering
基金 国家自然科学基金资助项目(70371028)
关键词 时间序列 数据挖掘 统计学 Time Series Data Mining Statistics
  • 相关文献

参考文献4

  • 1HanJW KamberM.数据挖掘概念与技术[M].机械工业出版社,2001..
  • 2温素彬.我国股市波动的ARCH类模型分析[J].淮海工学院学报(自然科学版),2002,11(2):64-67. 被引量:6
  • 3Das G,Lin D,Mannila H,Renganathan G,Smyth P. Rule discovery from time series[A]. Fourth Annual Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(KDD-98)[C]. AAAI Press:23~29.
  • 4李斌.[D].合肥:中国科学技术大学,2002.

二级参考文献1

共引文献17

同被引文献72

引证文献10

二级引证文献56

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