神经网络在系统辩识中的应用研究被引量：7

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摘要系统辩识是进行系统控制、预报、分析和决策的必不可少的一环。神经网络的出现使传统辩识技术难以胜任的一般非线性系统辩识问题得以解决。本文从仿真着手从最基本的常用工业对象出发，对多变量系统、非线性系统研究，用ＢＰ网络进行仿真，表明神经网络在系统辩识的各个领域都有广阔的应用前景，并且有相当高的辩识精度。

作者王政欧韩建勋王康斌张彐峰

机构地区天津大学系统工程研究所

出处《计算技术与自动化》 1995年第1期14-19,共6页 Computing Technology and Automation

基金天津市自然科学基金

关键词系统辨识神经网络仿真线性系统

分类号 TP271 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

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