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基于指示词的词义消歧方法

Word Sense Disambiguation Based on Word Sense Indicators
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摘要 影响词义消歧的特征是多方面的,为考察上下文指示词这一消歧特征,提出了利用统计的方法抽取指示词用于词义消歧。实验表明,该方法是可行的,并为利用多特征进行汉语自动消歧提供了可靠的参考。 There are many different kinds of features contribute to the resolution of word meaning, in order to analyze the feature of word sense indicators, this paper presents a statistical method to extract indicators as semantic disambiguation. The experiments show that the strategy is workable and provides credible reference for Chinese word sense disambiguation with multi-feature.
出处 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第16期48-50,共3页 Computer Engineering
基金 国家自然科学基金资助项目(60442005 100710283) 国家语言文字应用委员会语言文字应用"十五"科研项目
关键词 自然语言处理 词义消歧 指示词 相似性 Natural language processing Word sense disambiguation Indicators Similarity
  • 相关文献

参考文献2

  • 1Nancy I de, Veronis J. Introduction to the Special Issue on Word Sense Disambiguation: The State of the Art. Computational Linguistics, 1998, 24(1): 1-40
  • 2Oakes M. Statistics for Corpus Linguistics. Edinburgh: Edinburgh University Press, 1998: 171-172

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