摘要
其中(X,T)为取值于R^p×R^1上的可观测随机向量,T的支撑集为有界闭集,不妨设为[0,1],x为p维不可观测随机向量,β为ρ×1未知参数向量,g是定义于[0,1]上的未知函数.(ε,u^r)~r为p+1维随机误差向量,E(ε,u^r)~r=0,Cov(ε,u^r)~r=σ~2I_(p+1),σ~2>0未知,且(ε,u^r)~r与(X,T)独立.模型(1)属于一类半参数的EV(Erorr-in-Varibles)模型,它表明变量Y关于(x,T)的回归函数E(Y|(X,T))呈偏线性的形式,且变量x不能直接观测到,所能观测到的是受了误差变量μ干扰的变量X.这类模型有着广泛的应用背景,如在经济、林业、建筑、生物。
出处
《科学通报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1995年第16期1444-1447,共4页
Chinese Science Bulletin
基金
国家自然科学基金
国家教委博士后基金资助项目
