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机械系统工作可靠度的模糊神经网络分类方法

A Fuzzy-Neuro Approach for Operational Reliability Classification in Mechanical Systems
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摘要 提出一种用于机械系统工作可靠度评价的模糊神经网络方法,该方法采用模糊系统配置神经网络。该网络由输出层、模糊量词层、模糊规则层、模糊分类评价层和决策层构成,给出一个算例说明本模型的应用方法。 he fusion techniques of fuzzy theory and neural networks used for operational reliability classification in meclhanical systems are presented in this paper.This ap-proach is to equip neural networks with fuzzy systems. The fuzzy neural networks consist offive layers which are input layer, fuzzy predicate layer, fuzzy rule layer,classification evalu- ation layer and decision layer. An example for the application of this model is shown.
出处 《南京建筑工程学院学报》 1995年第3期1-6,共6页 Journal of Nanjing Architectural and Civil Engineering Institute(Natural Science)
基金 江苏省科委基金
关键词 机械系统 故障 模糊系统 神经网络 可靠性 fuzzy systems neural networks reliability mechanical systems
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