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基于数学形态学的强鲁棒性边缘检测方法研究 被引量:8

Development of Robust Edge Detection Based on Morphology
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摘要 图像边缘检测是图像分析与处理的基本手段.本文提出了一种基于数学形态学的强鲁棒性边缘检测方法,该方法不仅能够有效地检测边缘,而且能够同时消除图像噪声.实验证明,它与其他常用边缘检测方法相比具有较强的鲁棒性,且并行快,速,实时性较好。 new method of edge detecting based on morphological filters is presented. It is a nonlinear algorithm. The method not only can detect edge effectively and accurately but also can eliminate image noise in the meantime. On the other hand, the algorithm has a very low computational complexity and can be easily implemented in hardware, Experiment results show that the new method performs better than standard morphological methods.
出处 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第6期96-101,共6页 Journal of Shanghai Jiaotong University
关键词 图像处理 数学形态学 边缘检测 鲁棒性 image processing, morphology, edge detecting
  • 相关文献

参考文献3

  • 1吴敏金,图象形态学,1991年
  • 2Song J,CVGIP,1990年,50期,308页
  • 3彭嘉雄,宇航学报,1984年,11卷,17页

同被引文献71

引证文献8

二级引证文献52

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