摘要
本文利用密度的混合偏导数的核估计,构造出线性模型中误差协方差阵的逆的经验Bayes(EB)估计,在一定条件下,还证明了EB估计的收敛速度可任意接近于1,最后,给出了一个实例。
In this paper,empirical Bayes(EB) estimator for the inverse of error covariance matrix in linear models is proposed. We prove that the convergence rate of EB estimator about can be arbitarily close to 1 under suitable conditions. Finally,an example is given.
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
1995年第1期108-115,共8页
Mathematica Applicata
关键词
线性模型
误差协方差阵
收敛
贝叶斯估计
Linear model
Error covariance matrix
Empirical Bayes estimation
Convar-gence rate
