大跨度公路隧道围岩动态分级的Bayes优化

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摘要基于贝叶斯统计理论,充分重视相同或相似工程岩组已有的围岩分级信息,建立[BQ]的先验分布和后验分布概率模型,推导出[BQ]的后验分布超参数的计算公式,获得[BQ]的可信概率为1-α的可信区间,并据此对围岩动态分级进行优化。通过某大跨度公路隧道工程实例的应用,验证了该优化方法的可行性。结果表明,优化后的围岩分级有效降低了围岩动态分级结果的主观差异,据此进行的围岩定级更加合理。

作者马超锋李晓成国文赫建明

机构地区中国科学院地质与地球物理研究所工程地质力学重点实验室

出处《公路隧道》 2010年第2期1-4,共4页 Highway Tunnel

关键词公路隧道围岩动态分级贝叶斯统计优化先验分布

分类号 U452.12 [建筑科学—桥梁与隧道工程]

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