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基于神经网络的数控系统可靠性预计 被引量:1

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摘要 本文根据国内数控机床的可靠性研究水平,提出了数控系统开发过程中应注意的可靠性工作,建立了数控系统开发过程中的可靠性预计模型,并根据BP神经网络对非线性函数的高效拟合优点,提出了利用神经网络来辅助实现数控系统开发过程的可靠性预计。
作者 刘翔飞
出处 《矿业科学技术》 2005年第1期12-18,共7页 Mining Science & Technology
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  • 1黄瑞毅,杨少华,李坤兰,吴福根.BP神经网络在元器件非工作可靠性参数预测中的应用[J].电子产品可靠性与环境试验,2005,23(5):7-9. 被引量:8
  • 2张生延.可靠性预计中存在的问题及对策[J].电子产品可靠性与环境试验,2006,24(1):49-51. 被引量:9
  • 3朱磊,杨丹,吴映波.基于BP神经网络的软件可靠性模型选择[J].计算机工程与设计,2007,28(17):4091-4093. 被引量:12
  • 4HUNG M H, CHEN K Y, HO R W, et al. Development of an e-diagnostics/maintenance framework for semiconductor factories with security considerations [ J ]. Advtmeed Engi- neering lnformaties ,2003,17 ( 3 ) : 165-178.
  • 5NAKAJIMA S. Introduction to TPM: total productive main- tenance[ M ]. Cambridge, MA : Productivity Press, 1988.
  • 6SEMI. SEMI E79-0299. Standard for definition and meas- urement of equipment productivity [ S ]. Semiconductor e-quipment and material international, Mt. View, CA, 1999.
  • 7KOHONEN T. An introduction to neural computing [ J ]. Neural networks, 1988,1 ( 1 ) :3-16.
  • 8ASSARZADEH S, GHOREISHI M. Neural-network-based modeling and optimization of the electro-discharge machining process [ J ]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2008,39 ( 5-6 ) : 488-500.
  • 9ZHANG Z, FRIEDRICH K. Artificial neural networks ap- plied to polymer composites: a review[ J]. Composites Sci- ence and technology,2003,63 (14) :2029-2044.
  • 10YIN C, ROSENDAHL L, LUO Z. Methods to improve pre- diction performance of ANN models [ J ]. Simulation Mod- elling Practice and Theory,2003,11 (3) :211-222.

引证文献1

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