期刊文献+

高泥沙含量洪水的MOD IS遥感识别 被引量:4

Identifying Flood with High Bedload Content Using MODIS Data
下载PDF
导出
摘要 2003年9月,渭河流域发生了严重的洪涝灾害,洪水泥沙含量高达486kg/m 3.准确地对泥沙含量极高的洪水及其淹没区进行快速识别是利用MODIS遥感资料成功进行渭河洪涝灾害监测的关键.通过对洪水及其淹没区MODIS图像的剖面光谱分析认为,在MODIS的1~7通道中,进行洪水识别的最佳通道依此是2、5和6通道;植被指数法和假彩色合成是提取高泥沙含量洪水及其淹没区域的有效方法. The Weihe river flood with high bedload content at 486kg/m3 occurred in September 2003. It is the key to identify the flood area with high bedload content in monitoring using MODIS data. By analyzing the spectra profiles of MODIS images, the following results are obtained: The optimal channels to monitor floods ordinal are channel 2,5 and 6; The methods of vegetation index and false color composition are effective to pick up the area of a flood with high bedload content.
作者 李登科
出处 《灾害学》 CSCD 2005年第3期29-35,共7页 Journal of Catastrophology
基金 陕西省气象局科研开发项目(2004-04):EOS/MOPIS卫星遥感资料应用开发
关键词 MODIS 洪涝灾害 植被指数 遥感监测 MODIS flood vegetation index remote sensing monitoring
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献14

  • 1孟小绒,王建鹏,林杨,邓小丽.气象条件与西安污染物的关系及预报方法[J].陕西气象,2001(6):23-26. 被引量:6
  • 2彭望录.遥感数据的计算机处理与地理信息系统[M].北京:北京师范大学出版社,1991..
  • 3刘玉洁 杨忠东.MODIS遥感信息处理原理与算法[M].北京:科学出版社,2000..
  • 4Running S W, et al. Terrestrial Remote Sensing Science and Algorithms Planned for EOS/MODIS [ J ]. INT. J. Remote Sensing,1994, Vol 15, No 17, pp3587-3620.
  • 5Robert E Wolf, David P Roy, Eric Vermote. MODIS Land Data Dtorage, Gridding, and Compositing Methodology: Level 2 Grid[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1998,36(4) :1324-1338.
  • 6Jose F. Moreno, IEEE,Member, Joaquin Melia. An Optimum Interpolation Method Applied to the Resampling of NOAA AVHRR Data[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1994,32 (1):131-151.
  • 7Konecny G. Methods and Possibilities for Digital Differential Rectification. [Jl Photogramm Eng Remote Sensing, 1979,45 (6)727-734.
  • 8Castleman K R. Digital Image Processing[R]. Englewood Cliffs,NJ: Prentice-Hall, 1979.
  • 9廖国男.大气辐射导论[M].北京:气象出版社,1985.41.
  • 10刘闯 葛成辉.EOS的卫星、传感器及其数据产品[J].中国图像图形学报(应用版),2001,(5):5-12.

共引文献117

同被引文献59

引证文献4

二级引证文献38

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部