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基于遗传算法的非同步时间序列特征提取方法 被引量:2

An Algorithm for Finding Pattern of Non-synchronous Time Series Based on Genetic Algorithm
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摘要 提出了一种非同步时间序列特征模式提取算法,该算法在对时间序列经过符号化而获得两类字符串集合的基础上,利用遗传算法快速找到一个模式,它能充分区分两类字符串集合,可以发现所有包含此模式的时间序列。实验结果表明该算法在实践中有较好的应用前景。 This paper presents an algorithm for finding pattern of non-synchronous time series. On the basis of two sets of strings, which are produced by symbol representation of time series, using genetic algorithm, a pattern can be obtained that distinguishes sets of strings completely. By this pattern, every time series including this pattern can be found quickly. Finally the experiment shows the approach is quite promising.
出处 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第17期155-156,230,共3页 Computer Engineering
关键词 时间序列 符号化 部分模式匹配 遗传算法 Time series Symbol representation Episode pattern matching Genetic algorithm
  • 相关文献

参考文献5

  • 1Baeza-Yates R A. Searching Subsequences[J]. Theoretical Computer Science, 1991, 78(2): 363-376.
  • 2Shimozono S, Shinohara A, Shinohara T. Knowledge Acquisition from Amino Acid Sequences by Machine Learning System BONSAI. Transactions of Information Processing Society of Japan, 1994,35(10): 2009-2018.
  • 3王小平 曹立明.遗传算法理论、应用与软件实现(第3版)[M].西安:西安交通大学出版社,2003..
  • 4李斌,谭立湘,解光军,李海鹰,庄镇泉.非同步多时间序列中频繁模式的发现算法[J].软件学报,2002,13(3):410-416. 被引量:8
  • 5蒋嵘,李德毅.基于形态表示的时间序列相似性搜索[J].计算机研究与发展,2000,37(5):601-608. 被引量:34

二级参考文献6

  • 1Li D,Knowledge Based Syst,1998年,10期,431页
  • 2Li D,Proc Second Pacific-Asia Conf Knowledge Discovery & Data Mining.Melbourne,1998年,392页
  • 3Xia B B,Master dissertation,1997年
  • 4Li D,Logic Programming and Soft Computing,1997年
  • 5Agrawal R,Proc Twenty-First International Conference on Very Large Data Bases.San Francisc,1995年,490页
  • 6李斌,谭立湘,章劲松,庄镇泉.面向数据挖掘的时间序列符号化方法研究[J].电路与系统学报,2000,5(2):9-14. 被引量:29

共引文献39

同被引文献18

  • 1宁津生,汪海洪,罗志才.小波分析在大地测量中的应用及其进展[J].武汉大学学报(信息科学版),2004,29(8):659-663. 被引量:28
  • 2倪世宏 ,史忠科 ,谢川 ,王彦鸿 .军用战机机动飞行动作识别知识库的建立[J].计算机仿真,2005,22(4):23-26. 被引量:37
  • 3李果,王小兵,杜军,李学仁.飞参数据综合滤波算法[J].电光与控制,2007,14(2):69-72. 被引量:3
  • 4刘毅,李爱群,费庆国,丁幼亮.Feature extraction and damage alarming using time series analysis[J].Journal of Southeast University(English Edition),2007,23(1):86-91. 被引量:4
  • 5AHARONOV D, VAN DAM W, KEMPE J. Adiabatic quantum computation is equivalent to standard quantum computation [ C]//Proceedings of the 45th Annual IEEE Symposium on Foundations of Computer Science, 2004: 42 -51.
  • 6VAN PLOEG S H W, LZMALKOV A, GRAJCAR M, et al. Quantum computation with FLUX qubits, first ex- perimental results [ C]//IEEE Transactions on Applied Superconductivity,2007 : 113-119.
  • 7VAN METER R,NEMOTO K,MUNRO W J. Communication links for distributed quantum computation [ J ]. IEEE Transactions on computers,2007,56(12) :1643-1653.
  • 8李士勇,李盼池.量子计算与量子优化算法[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,2008.
  • 9王新亮.粒子群算法在飞行数据智能处理中的应用[D].西安:空军工程大学,2008.
  • 10DENG HOUTAO, RUNGER GEORGE, TUV EU- GENE,et al. A time series forest for classification and feature extraetion[J]. Information Sciences, 2013, 239: 142-153.

引证文献2

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