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用Logit模型预测银行客户的违约概率
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摘要
信用风险是我国商业银行面临的最严峻的风险,如何科学地度量和有效地管理信用风险是银行管理者需要迫切解决的问题。本文利用Logit模型建立了商业银行客户违约概率预测模型,经检验模型预测的正确率达到80%。
作者
张燃
机构地区
北京理工大学
出处
《金融教学与研究》
2005年第4期33-35,共3页
Finance Teaching and Research
关键词
信用风险
违约概率
LOGIT模型
LOGISTIC回归分析
分类号
F832.33 [经济管理—金融学]
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