摘要
研究了反向传播神经网络（ＢＰＮＮ）及改进算法，经比较发现ＢＰＮＮ在某些方面优于滤波分辨及多元校正。将其应用于多元分析及光谱定量，可不经分离同时测定Ｂ族维生素，操作简便，结果良好。从而开发了一种多组分同时光谱测定新方法。
he principle of neural networks(NN)was briefly described. Backpropagation(BP)is a widely usWeed algorithm to train NN withslow convergence and local optima.In orderto overcome the weakness of BP,a modifiedbackpropagation algorithm (MBP)was pro-posed for training NN. MBPNN was thenused for simultaneous multicomponent anal-ysis of four B-grouped vitamins,vitamin B_1,B_2,B_6 and NAA,with good results and with-out any separation,which could be regardedas a new chemometric method for multicom-ponent analysis.
出处
《分析试验室》
CAS
CSCD
北大核心
1996年第2期17-20,共4页
Chinese Journal of Analysis Laboratory
基金
日本政府文部省
国家教委
机械部及国家自然科学基金
关键词
食品
药品
神经网络
化学计量
维生素B
紫外光谱
Neural networks
modifiedbackpropagation
vitamin B's
simultaneousdetermination:chemometrics
