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χ~2(n,δ)分布及非中心参数估计

χ~2 distribution and noncentral parameter estimation
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摘要 在研究测量误差分析、模型误差统计检验、变形分析、可靠性分析和优化设计等问题中,经常需要对统计量分布的非中心参数进行估计。本文针对χ2(n,δ)分布,讨论了其分布的密度函数和数字特征,提出了一种估计非中心参数的方法,并给出了部分估计结果,可供实际应用时查取。 The noncentral parameter of statistic distribution often needs to be estimated in error analysis,statistical test,deformational analysis,reliability analysis,and optimum design,etc.The density function and digital characteristic of χ2distribution are discussed in this paper.A method for estimating the noncentral parameter is carried out with some examples,which is useful in some applications.
出处 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2005年第5期13-15,共3页 Science of Surveying and Mapping
基金 黑龙江省自然科学基金资助项目(G0301) 黑龙江省普通高等学校骨干教师创新能力资助计划项目(1054G039)
关键词 统计量 分布 数字特征 估计 statistic distribution digital characteristic estimation
  • 相关文献

参考文献3

  • 1周秋生.L_∞估计的方法研究[J].测绘科学,2000,25(2):55-57. 被引量:2
  • 2汉斯·佩尔策.现代工程测量控制网的理论和应用[M].北京:测绘出版社,1989..
  • 3中山大学数学力学系.概率论及数理统计[M].北京:人民出版社,1981..

二级参考文献2

共引文献1

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