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海量数据搜索 被引量:4

Mass Data Searching
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摘要 目前,信息化建设存在的问题是:数据信息利用不充分,大量的数据仅以物理状态被简单地存储着。同时由于无法实现海量数据的高效搜索,使得这些数据无法为企业的发展提供决策支持。如何突破海量数据存储和搜索的瓶颈,让数据为企业决策提供支持已经成为信息化建设的重点。通过数据“变革”使得数据能够更合理的存储、更高效的搜索,智能地使用企业的数据财产来制定出更好的商务决策,以提高企业的竞争力。 Nowadays, the problems in the information construction are: data information is not fully used and a large of data is simply stored only in its physical status. And since the effective searehiug for mass data can not be performed, the data is unable to provide the decision support for the enterprise deveiopment. It becomes the importance of information construction that how to break through the bottleneck of mass data's storage and searching to make data to be the enterprise decision support. Data “innovation” makes data rational storage, efficient searching, and uses enterprise data asset intelligently to make better business decision, and improves enterprise competition.
作者 田海生
出处 《微机发展》 2005年第10期44-45,48,共3页 Microcomputer Development
关键词 海量数据 数据存储 数据搜索 商业智能 数据仓库 数据挖掘 mass data data storage data searching business intelligence data warehouse data mining
  • 相关文献

参考文献3

  • 1ImhoffC GalemmoN GeigerJG 于戈 鲍玉斌 王大玲 译.数据仓库设计[M].北京:机械工业出版社,2004..
  • 2MarakasGM 敖富江译.数据仓库、挖掘和可视化-核心概念[M].北京:清华大学出版社,2004..
  • 3GiudiciP.实用数据挖掘[M].北京:电子工业出版社,2004..

共引文献7

同被引文献34

引证文献4

二级引证文献10

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